入出庫データを分析して売れない商品を知る

なぜ不人気商品を把握する必要があるのか？

• キャッシュフローの改善
売れない在庫は資金を眠らせ、キャッシュフローを悪化させます。不人気商品を特定し、処分や販売促進を行うことで、資金を有効活用できます。例えば、過剰在庫を抱えている場合、その分の資金を新たな仕入れや設備投資に回すことができます。

• 保管コストの削減
在庫を保管するには、倉庫代や管理費などのコストがかかります。不人気商品を減らすことで、これらのコストを削減できます。特に、保管スペースが限られている場合、不人気商品を処分することで、より売れる商品の保管スペースを確保できます。

• 販売戦略の見直し
不人気商品の原因を分析することで、商品企画、価格設定、販売促進などの見直しに繋げられます。例えば、商品のデザインや機能が時代に合っていない場合、リニューアルを検討する必要があります。また、価格が高すぎる場合、値下げを検討する必要があります。

• スペースの有効活用
売れない在庫がなくなれば、倉庫のスペースを有効活用し、売れ筋商品の保管や新たなビジネス展開に繋げられます。例えば、空いたスペースに新たな商品を陳列したり、作業スペースを拡大したりすることができます。

• 廃棄ロスの削減
長期間売れない在庫は、廃棄せざるを得ない場合があります。不人気商品を早期に特定し、適切な対策を講じることで、廃棄ロスを削減できます。

• 顧客満足度の向上
売れ筋商品の在庫を確保することで、顧客のニーズに応え、顧客満足度を向上させることができます。

不人気商品を把握するための具体的な方法

• 入出庫比率の分析
在庫管理における入庫数と出庫数の比率を分析することで、在庫の過不足や需要と供給のバランスを把握するための分析手法です。

• ABC分析
商品を売上高や販売数などの指標でランク分けし、重点的に管理すべき商品を特定します。Cランクの商品は、不人気商品である可能性が高いです。ABC分析を行うことで、どの商品に重点的に取り組むべきかを明確にできます。

• デッドストック分析
長期間動いていない在庫（デッドストック）を特定し、処分や販売促進を検討します。デッドストックは、保管コストや廃棄ロスに繋がるため、早期に対策を講じる必要があります。

• 入出庫データ分析
入出庫データを分析することで、商品の動きを把握し、不人気商品を特定できます。例えば、特定の商品が長期間入庫されていない場合、その商品は不人気商品である可能性が高いです。

• 顧客データ分析
顧客の購買履歴や問い合わせ履歴などを分析することで、顧客のニーズを把握し、不人気商品の原因を特定できます。

• 競合分析
競合他社の販売状況や商品ラインナップなどを分析することで、自社の不人気商品の原因を特定できます。

入出庫データを使ったデータ分析の重要性

• 売れ筋・死に筋商品: どの商品が売れているのか、売れていないのかを把握できます。

• 需要予測: 過去の販売データから、将来の需要を予測できます。

• 季節変動: 商品の売れ行きが季節によってどのように変化するかを把握できます。

• 在庫最適化: 需要予測に基づき、適切な在庫数を維持できます。

• リードタイム分析: 商品の入荷から販売までのリードタイムを分析し、在庫切れを防ぐことができます。

• サプライヤー分析: サプライヤーごとの納期や品質などを分析し、最適なサプライヤーを選定できます。

Looker Studioを活用したデータ分析支援

• データの可視化: グラフや表を用いて、データを分かりやすく可視化できます。

• リアルタイム分析: 常に最新のデータを分析できます。

• レポート共有: 作成したレポートを関係者と簡単に共有できます。

• データに基づいた意思決定: データに基づいた客観的な意思決定ができます。

• カスタマイズ可能なダッシュボード: 自社のニーズに合わせて、ダッシュボードをカスタマイズできます。

• 多様なデータソースとの連携: Google AnalyticsやGoogle Sheetsなど、多様なデータソースと連携できます。