需要予測

過去の販売実績データや市場トレンド、季節変動、プロモーション計画などに基づき、将来どれだけの商品が売れるか(需要)を計算・予測することです。

なぜ重要か?

需要予測は、あらゆる計画の起点となるため重要です。
もし予測がなければ、「勘」で仕入れや生産を行うことになり、欠品(品切れ)による機会損失や、過剰在庫によるキャッシュフロー悪化・保管コスト増大を招きます。

主な予測方法

  • 統計的予測(時系列分析) 過去の売上データのパターン(傾向、周期性)だけを見て将来を予測します。(例:移動平均法、指数平滑法)
  • 定性的予測 営業担当者の肌感覚や、経営陣の判断、専門家の意見など、数値化しにくい情報(人の経験)を基に予測します。
  • 因果関係分析 売上だけでなく、それに影響を与える要因(例:価格、広告費、天気、競合の動向)も考慮して予測します。(例:回帰分析)