在庫管理アプリMonoC(モノシー)|iPhone・Android
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需要予測
2024/10/17
22:46
2025/10/23
16:28
過去の販売実績データや市場トレンド、季節変動、プロモーション計画などに基づき、
将来どれだけの商品が売れるか(需要)を計算・予測すること
です。
なぜ重要か?
需要予測は、
あらゆる計画の起点
となるため重要です。
もし予測がなければ、「勘」で仕入れや生産を行うことになり、欠品(品切れ)による機会損失や、
過剰在庫
によるキャッシュフロー悪化・保管コスト増大を招きます。
主な予測方法
統計的予測(時系列分析)
過去の売上データのパターン(傾向、周期性)だけを見て将来を予測します。(例:移動平均法、指数平滑法)
定性的予測
営業担当者の肌感覚や、経営陣の判断、専門家の意見など、数値化しにくい情報(人の経験)を基に予測します。
因果関係分析
売上だけでなく、それに影響を与える要因(例:価格、広告費、天気、競合の動向)も考慮して予測します。(例:回帰分析)