過去の販売実績データや市場トレンド、季節変動、プロモーション計画などに基づき、将来どれだけの商品が売れるか（需要）を計算・予測することです。
目次
なぜ重要か？
需要予測は、あらゆる計画の起点となるため重要です。
もし予測がなければ、「勘」で仕入れや生産を行うことになり、欠品（品切れ）による機会損失や、過剰在庫によるキャッシュフロー悪化・保管コスト増大を招きます。
主な予測方法
- 統計的予測（時系列分析） 過去の売上データのパターン（傾向、周期性）だけを見て将来を予測します。（例：移動平均法、指数平滑法）
- 定性的予測 営業担当者の肌感覚や、経営陣の判断、専門家の意見など、数値化しにくい情報（人の経験）を基に予測します。
- 因果関係分析 売上だけでなく、それに影響を与える要因（例：価格、広告費、天気、競合の動向）も考慮して予測します。（例：回帰分析）
